Programme data transformation groupe assurance

Contexte

Grand assureur mutualiste (15 000 employés, 8 Mds€ CA, 10 entités). Programme data lancé il y a 3 ans, résultats décevants : plateforme data sous-utilisée, 5 cas d'usage en production sur 30 prévus. Nouveau CDO recruté pour relancer le programme. Budget de 5M€/an.

Problème & Défi

- Programme data en échec partiel : 5 cas d'usage en production sur 30 prévus après 3 ans - Plateforme data sous-utilisée, adoption à 15% des 500 utilisateurs cibles - Budget de 5M€/an consommé à 80% en infra et support vs création de valeur - 10 entités autonomes : chacune développe ses solutions en silo, aucune mutualisation - Data governance inexistante. 60% des données référentielles non fiables - Nouveau CDO recruté avec mandat de restructuration - besoin d'un partenaire exécution

Solution & Livrables

1. Audit du programme existant et refonte de la roadmap : 25 cas d'usage repriorisés par impact business 2. Programme data restructuré en 4 workstreams : plateforme, gouvernance, use cases, change management 3. Déploiement de 15 cas d'usage supplémentaires en 12 mois (20 en production vs 5 avant) - Data governance opérationnelle : 40 data owners nommés, qualité données référentielles >90% - Adoption plateforme portée de 15% à 65% – programme de formation de 200 utilisateurs - Budget optimisé : ratio valeur/infra inversé - 60% création de valeur vs 20% avant En production et monitoré - Bomzai opère dans la durée.

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