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Data Mesh : domaines métier autonomes

DATA Assurance 9 mois
Résultat mesuré
Time-to-market cas d'usage de 6 à 1 mois, satisfaction métier +40%

Contexte

Mutuelle santé et prévoyance (2 millions d'adhérents) organisée historiquement en silos métier. L'équipe data centrale de 6 personnes est le point de passage obligé pour tout besoin analytique. File d'attente de 40+ demandes avec un délai moyen de 6 mois entre la demande métier et la livraison d'un cas d'usage. Les directions métier (Santé, Prévoyance, Distribution, Finance) sont frustrées et commencent à monter leurs propres initiatives shadow IT. Ambition claire : passer du pilote à l'échelle avec un partenaire engagé.

Problème & Défi

Bottleneck systémique de l'équipe data centrale : 40+ demandes en backlog, time-to-market de 6 mois par cas d'usage. Shadow IT émergent dans les directions métier avec des solutions Excel/Access non gouvernées. Coûts de coordination élevés : chaque demande nécessite 3-4 réunions de cadrage. Aucune réutilisation des assets data entre projets. Budget data centralisé contesté par les BU qui ne voient pas le retour sur investissement.

Solution & Livrables

4 domaines data autonomes (Santé, Prévoyance, Distribution, Finance) avec chacun un domain owner et un data engineer dédié. Data products standardisés avec contrats de données (schéma, SLA, qualité). Plateforme self-service analytics permettant aux métiers de créer leurs propres analyses. Gouvernance fédérée : standards communs, liberté d'implémentation locale. Programme de formation Data Mesh pour 20 collaborateurs. Catalogue de 30+ data products réutilisables.

Technologies

DatabricksdbtDataHubKubernetes

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