Classification automatique sinistres

Contexte

Assureur IARD majeur traitant 200K sinistres par an répartis entre auto (60%), MRH (30%) et responsabilité civile (10%). Le tri initial des sinistres est effectué manuellement par une équipe de 40 gestionnaires qui lisent les déclarations, classifient le type de sinistre et orientent vers l'expert ou le gestionnaire spécialisé. Le temps de traitement du tri initial est de 15 minutes par dossier. Besoin d'un partenaire qui s'engage sur les résultats, pas sur du temps.

Problème & Défi

Tri manuel des sinistres : 15 min/dossier × 200K sinistres/an = 50K heures/an de travail répétitif. Erreurs d'orientation : 12% des sinistres sont mal classifiés, entraînant des allers-retours et des délais supplémentaires. Délai moyen de première prise en charge : 5 jours ouvrés, bien au-dessus de l'attente client (24h). Sinistres graves non détectés immédiatement : les blessures corporelles sont parfois traitées comme de simples sinistres matériels. Coût du tri manuel estimé à 3M€/an en charges de personnel.

Solution & Livrables

Modèle de classification multimodal (NLP sur le texte de déclaration + Computer Vision sur les photos/documents) avec 15 catégories de sinistres. Scoring de gravité automatique : détection prioritaire des sinistres corporels et des gros sinistres. Routage automatique vers le bon gestionnaire/expert avec un taux de précision de 95%. Pré-remplissage du dossier sinistre avec extraction automatique des informations clés (date, lieu, circonstances, tiers). Interface de validation pour les gestionnaires : l'IA propose, l'humain valide en 30 secondes vs 15 minutes. Co-construit avec les équipes métier - autonomie complète transférée.

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