Secteur
Banque, Finance
& Assurances
Conformité réglementaire, gestion des risques, détection de fraude : nous aidons les institutions financières à exploiter la puissance de la data et de l'IA pour rester compétitives.
Les enjeux
Les enjeux data du secteur financier
Le secteur bancaire et assurantiel fait face à des défis majeurs où la data est devenue un levier stratégique incontournable.
01
Conformité & réglementation
Bâle III/IV, DORA, DSP2, LCB-FT : les contraintes réglementaires se multiplient et exigent des systèmes de données fiables, traçables et auditables en temps réel.
02
Gestion des risques
Le scoring crédit, le risque de marché et le risque opérationnel nécessitent des modèles prédictifs robustes, entraînés sur des données de qualité et régulièrement recalibrés.
03
Détection de fraude
Les tentatives de fraude évoluent constamment. L'IA permet d'identifier les comportements suspects en temps réel, réduisant les pertes et les faux positifs.
Nos expertises
Des compétences spécifiques au secteur
Bomzai mobilise des compétences spécifiques au secteur financier, de la gouvernance des données au déploiement de modèles en production.
Data
Data Governance & Qualité
Mise en place de référentiels de données, lignéage, contrôles de qualité automatisés et catalogues de données conformes aux exigences réglementaires.
IA
Modèles de scoring & risque
Conception, entraînement et monitoring de modèles de machine learning pour le scoring crédit, la notation interne et l'analyse de risque de portefeuille.
IA
Anti-fraude & AML
Détection d'anomalies par intelligence artificielle, moteurs de règles intelligents et systèmes d'alerte en temps réel pour la lutte anti-blanchiment.
Data
Reporting réglementaire
Automatisation de la production de reportings (COREP, FINREP, Solvabilité II) et construction de pipelines de données auditables de bout en bout.
Références
Nos références dans la finance
Des missions concrètes réalisées chez nos clients du secteur financier.
Architecture multi-cloud Data & IA
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Flux données temps réel enchères
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Master Data Management sinistres
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