Secteur
Énergie
& Utilities
Smart grids, prévision de consommation, maintenance prédictive des réseaux : nous aidons les acteurs de l'énergie à piloter leur transition numérique grâce à la data et l'IA.
Les enjeux
Les enjeux data du secteur énergétique
La transition énergétique et la décentralisation de la production imposent une exploitation intelligente des données pour optimiser la chaîne de valeur.
01
Smart grids & réseaux intelligents
Les réseaux électriques deviennent plus complexes avec l'intégration des énergies renouvelables et du stockage distribué. L'IA permet d'équilibrer offre et demande en temps réel.
02
Prévision de consommation
Anticiper les pics de demande, modéliser les comportements de consommation et optimiser l'approvisionnement énergétique grâce au machine learning et aux données temps réel.
03
Maintenance des infrastructures
Les réseaux de distribution, les centrales et les parcs éoliens génèrent des millions de données de capteurs. L'IA anticipe les pannes et optimise les interventions de maintenance.
Nos expertises
Des solutions adaptées à l'énergie
Bomzai déploie des solutions Data & IA adaptées aux contraintes du secteur énergétique : temps réel, volumétrie, réglementation et intégration aux systèmes SCADA.
Data
Plateformes IoT & SCADA
Architecture de collecte et de traitement des données de compteurs intelligents, capteurs de réseau et systèmes de supervision à grande échelle.
IA
Prévision & optimisation
Modèles de forecasting de la demande énergétique, optimisation du dispatch et gestion intelligente du mix énergétique intégrant météo et marchés.
IA
Maintenance prédictive
Algorithmes de détection d'anomalies et de prédiction de défaillance pour les turbines, transformateurs, lignes électriques et infrastructures de distribution.
Data
Transition énergétique & ESG
Tableaux de bord carbone, suivi des émissions, optimisation de l'efficacité énergétique et reporting ESG automatisé pour les obligations réglementaires.
Références
Nos références dans l'énergie
Des missions concrètes réalisées chez nos clients du secteur énergétique.
Prédiction consommation énergétique
Gestionnaire de réseau électrique régional alimentant 3 millions de foyers. Les pics de consommation sont de plus en plus difficil…
Data lineage automatisé end-to-end
Producteur d'énergie (4 500 employés, 2,5 Mds€ CA). Exigences de traçabilité des données renforcées par le régulateur (CRE) et les…
IA prédictive maintenance éolien
Exploitant de parcs éoliens (600 employés, 350M€ CA, 200 turbines sur 12 sites). Maintenance préventive calendaire coûteuse : inte…
Migration workloads analytics vers Databricks
Producteur d'énergies renouvelables (1 000 employés, 600M€ CA). Analytics sur Spark on-premise (cluster Hadoop vieillissant). Coût…
Optimisation tournées de maintenance
Distributeur gaz national opérant 2000 techniciens terrain pour la maintenance, les raccordements et les interventions d'urgence. …
Optimisation réseau distribution énergie
Distributeur d'électricité opérant 200 000 km de réseau avec un plan d'investissement de 2Md€/an pour le renouvellement et le renf…
Prêt à accélérer votre transition énergétique par la data ?
Nos équipes comprennent les enjeux spécifiques du secteur énergétique : temps réel, volumes massifs, réglementation. Échangeons sur vos cas d'usage lors d'un audit de cadrage gratuit.