Détection anomalies réseau énergie

Contexte

Gestionnaire de réseau gaz opérant 50 000 km de canalisations avec 500 stations de mesure et de régulation. Les fuites de gaz sont détectées principalement par des inspections terrain (hélicoptère, véhicule) coûtant 15M€/an. Le réseau vieillit (40% des canalisations ont plus de 40 ans) et le nombre d'incidents augmente de 5% par an.

Problème & Défi

Fuites détectées tardivement : en moyenne 72h entre l'apparition et la détection pour les fuites mineures. Inspections terrain coûteuses (15M€/an) et non exhaustives : couverture de 30% du réseau par an. 40% du réseau a plus de 40 ans avec un risque croissant de défaillance. Priorisation des investissements de renouvellement basée sur l'ancienneté et non sur le risque réel. 5 incidents graves par an avec évacuation de populations.

Solution & Livrables

Modèle ML de détection d'anomalies sur les données des 500 stations de mesure (pression, débit, température). Scoring de risque par tronçon de canalisation intégrant ancienneté, matériau, sol, pression, historique incidents. Optimisation des inspections terrain : priorisation des zones à haut risque permettant une couverture efficace x2. Alerting intelligent : détection de fuites probables en <30 minutes vs 72h auparavant. Plan de renouvellement réseau basé sur le risque réel et non l'ancienneté, optimisant le CAPEX de 15%. Partenariat continu : monitoring, alerting et amélioration continue.

Technologies