Produit
Data
Quality
Identifiez quelles tables sont fiables et lesquelles ne le sont pas. Bomzai Data Quality mesure, certifie et surveille la fiabilité de vos données directement dans votre environnement Snowflake, sans déplacer la moindre ligne.
Ce que l'on vérifie
Trois dimensions, au niveau colonne
Vos tables sont scorées sur trois dimensions, jusqu'à chaque colonne. Les contrôles s'exécutent automatiquement selon les seuils que vous définissez, sont historisés et peuvent être planifiés.
Complétude
Détecte les valeurs manquantes ou NULL par colonne. Garantit que chaque champ censé contenir une donnée la contient effectivement, pour que les consommateurs en aval puissent s'appuyer sur des enregistrements complets.
Unicité
Fait remonter les doublons dans vos clés primaires et métier. Identifie les problèmes silencieux d'intégrité qui propagent des erreurs dans vos rapports et analyses.
Intégrité référentielle
Identifie les clés étrangères sans correspondance dans la table parente. Valide que les relations entre tables sont respectées et que vos jointures produisent les résultats attendus.
Comment ça marche
De la configuration aux résultats en un clic
Décrivez ce que vous voulez auditer, lancez le scan, lisez les résultats. Aucune infrastructure à gérer, aucune donnée à déplacer.
01
Décrire
Listez les colonnes à auditer ou déposez un fichier DBML. L'application génère automatiquement un test par contrôle.
02
Scanner
Un clic lance le scan complet dans un job Snowpark Container Services éphémère. Tout s'exécute dans votre compte.
03
Analyser
Les résultats arrivent dans une interface Streamlit : score global, heatmap table par métrique, colonnes les moins performantes, et tendance dans le temps.
Ce qui nous différencie
Conçu pour Snowflake, pas greffé dessus
Pas d'intermédiaire SaaS, pas d'extraction de données, pas de nouveau prestataire à embarquer. Vos données restent où elles sont.
Architecture
100 % dans votre compte
Aucun service externe, aucun déplacement de données. Chaque contrôle s'exécute nativement dans votre environnement Snowflake.
Exécution
Lancement en un clic
À la demande ou planifié, avec un historique complet des exécutions. Chaque résultat passé est stocké et comparable.
Contrôle
Vos seuils
Définissez les niveaux de qualité acceptables par métrique et par colonne. Vous décidez de ce qui est acceptable pour vos données.
Prise en main
Jeu de données de démo inclus
Scannez des données réelles en quelques minutes, puis pointez l'outil vers vos propres tables quand vous êtes prêt.
Besoins métier
Qualité des données et nettoyage
Bomzai Data Quality audite n'importe quelle table de votre compte Snowflake sur trois dimensions, jusqu'au niveau de chaque colonne :
Complétude
Les valeurs sont-elles présentes là où elles devraient l'être ?
Unicité
Y a-t-il des doublons inattendus ?
Intégrité référentielle
Les relations entre tables sont-elles respectées ?
Vous définissez les seuils de qualité acceptables pour vos données, lancez les contrôles à la demande ou de manière planifiée, et conservez un historique complet de chaque résultat.
Tout s'exécute dans votre compte : aucune donnée ne sort, aucun service externe.
Les anomalies remontent dans une interface Streamlit : score global, heatmap table par métrique, et colonnes les moins performantes. Vos équipes savent exactement quoi nettoyer avant que la donnée n'alimente le reporting ou les pipelines en aval.
Prêt à scorer vos données ?
Obtenez une démo en direct sur votre propre compte Snowflake. Visualisez vos scores de complétude, d'unicité et d'intégrité référentielle en quelques minutes.