O que verifica

Três dimensões, nível coluna

Suas tabelas são avaliadas em três dimensões até cada coluna individual. As verificações são executadas automaticamente conforme os limites que você define, são totalmente historicizadas e podem ser agendadas.

Completude

Detecta valores ausentes ou NULL por coluna. Garante que cada campo que deveria conter dados realmente contenha, para que os consumidores downstream possam confiar em registros completos.

Unicidade

Identifica duplicatas nas suas chaves primárias e de negócio. Detecta os problemas silenciosos de integridade de dados que propagam erros em relatórios e análises.

Integridade referencial

Identifica chaves estrangeiras sem linha pai correspondente. Valida que os relacionamentos entre tabelas se mantêm e que os joins produzem os resultados esperados.

Como funciona

Da configuração aos resultados em um clique

Descreva o que auditar, lance o scan, leia os resultados. Sem infraestrutura para gerenciar, sem dados para mover.

01

Descrever

Liste as colunas a auditar ou importe um arquivo DBML. O aplicativo gera um teste por verificação automaticamente.

02

Escanear

Um clique lança o scan completo dentro de um job efêmero do Snowpark Container Services. Tudo roda na sua conta.

03

Analisar

Os resultados aparecem em uma interface Streamlit: score global, heatmap tabela por métrica, piores colunas e tendência ao longo do tempo.

Por que é diferente

Construído para o Snowflake, não adaptado

Sem intermediário SaaS, sem extração de dados, sem novo fornecedor para integrar. Seus dados ficam onde estão.

Arquitetura

100% na sua conta

Sem serviço externo, sem movimentação de dados. Cada verificação roda nativamente dentro do seu ambiente Snowflake.

Execução

Execução em um clique

Sob demanda ou agendado, com histórico completo de execuções. Cada resultado passado é armazenado e comparável.

Controle

Seus limites

Defina níveis aceitáveis de qualidade por métrica e por coluna. Você define o que significa “bom o suficiente” para seus dados.

Onboarding

Dataset demo incluso

Escaneie algo real em minutos, depois aponte a ferramenta para suas próprias tabelas quando estiver pronto.

Necessidades de negócio

Qualidade de dados e limpeza

O Bomzai Data Quality audita qualquer tabela na sua conta Snowflake em três dimensões, até a coluna individual:

Completude

Os valores estão presentes onde deveriam estar?

Unicidade

Existem duplicatas inesperadas?

Integridade referencial

Os relacionamentos entre tabelas se mantêm?

Você define os limites que determinam a qualidade aceitável para seus próprios dados, executa verificações sob demanda ou de forma agendada, e mantém um histórico completo de cada resultado.

Tudo roda dentro da sua conta: nenhum dado é movido, nenhum serviço externo.

Os problemas aparecem em uma interface Streamlit: um score global, um heatmap tabela por métrica e suas piores colunas. Suas equipes sabem exatamente o que limpar antes que os dados alimentem relatórios ou pipelines downstream.

Pronto para avaliar seus dados?

Obtenha uma demo ao vivo na sua própria conta Snowflake. Veja seus scores de completude, unicidade e integridade referencial em minutos.