Plateforme data multi-cloud hybride

Contexte

Énergéticien majeur français opérant à la fois sur des infrastructures on-premise (données industrielles SCADA, PI System) avec des contraintes de souveraineté, et sur le cloud public pour l'analytics et le pilotage commercial. Les données critiques de production ne peuvent pas migrer vers le cloud public (politique de sécurité) mais les équipes analytics ont besoin d'y accéder pour leurs modèles prédictifs. Le dirigeant veut des résultats mesurables, pas une phase de discovery sans fin.

Problème & Défi

Données industrielles critiques confinées on-premise par politique de sécurité : aucun accès pour les équipes analytics cloud. Deux mondes déconnectés : l'IT industriel (on-prem) et l'IT analytics (cloud) ne communiquent pas. Impossibilité de déployer les cas d'usage IA (maintenance prédictive, optimisation production) qui nécessitent des données des deux mondes. Coûts d'infrastructure dupliqués : certains traitements sont refaits des deux côtés. Exigences de souveraineté pour les données de production énergétique (OIV).

Solution & Livrables

Architecture hybride sécurisée avec synchronisation unidirectionnelle on-prem → cloud via des passerelles chiffrées. Anonymisation et agrégation des données sensibles avant transfert cloud. Data platform cloud (Databricks) recevant les données industrielles pré-traitées pour l'analytics et le ML. Gouvernance unifiée : un catalogue de données unique couvrant on-prem et cloud. Conformité souveraineté : données critiques jamais dans le cloud public, seuls les agrégats y transitent.

Technologies