Observabilité plateforme data

Contexte

Producteur d'énergie renouvelable (éolien et solaire) opérant 50 parcs répartis sur le territoire. L'équipe data gère 200+ pipelines alimentant les systèmes de monitoring production, maintenance et trading. Les pannes de pipelines sont fréquentes et silencieuses : l'équipe les découvre souvent via les plaintes des équipes métier (trading, maintenance) qui constatent des données manquantes.

Problème & Défi

Pannes de pipelines silencieuses : en moyenne 3 pannes/semaine découvertes par les métiers et non par l'équipe data. SLA non mesurés : aucun engagement de disponibilité ou de fraîcheur des données vis-à-vis des consommateurs. MTTR de 4 heures en moyenne car le diagnostic des pannes est manuel (lecture de logs). Aucune priorisation des incidents : un pipeline critique trading est traité au même rythme qu'un rapport mensuel. Impact business : données de trading retardées = pertes d'arbitrage estimées à 500K€/an.

Solution & Livrables

Stack d'observabilité data complète : monitoring de 200+ pipelines avec métriques de santé, fraîcheur et volume. SLA monitoring automatisé par criticité : temps réel (trading), horaire (production), quotidien (reporting). Alerting intelligent avec suppression de bruit et escalade automatique selon la criticité. Dashboards opérationnels data : statut temps réel de tous les pipelines, tendances, incidents. Réduction du MTTR de 4h à 15 minutes grâce au diagnostic automatisé et aux runbooks.

Technologies