Analyse sentiments réseaux sociaux

Contexte

Marque de luxe (joaillerie) avec une forte exposition sur les réseaux sociaux (500K followers Instagram, 200K LinkedIn). La veille e-réputation est réalisée manuellement par une stagiaire qui scan les réseaux chaque matin. Lors d'une crise récente (post viral négatif), la marque n'a réagi qu'après 24h, laissant le temps à la polémique de s'installer. Le client a déjà eu des expériences décevantes avec des cabinets classiques.

Problème & Défi

Crise e-réputation détectée après 24h : le post viral avait déjà 50K partages quand la marque a réagi. Veille manuelle par une stagiaire : couverture de 10% des mentions seulement. Aucune analyse systématique du sentiment : impossible de savoir si la perception globale est positive ou négative. Signaux faibles non détectés : tendances émergentes identifiées avec 2-3 mois de retard. Impact financier d'une crise non gérée estimé à 5-10% de CA sur le trimestre.

Solution & Livrables

Pipeline NLP de monitoring en temps réel sur Instagram, Twitter/X, LinkedIn, TikTok, forums et presse en ligne. Analyse de sentiment multilingue (FR, EN, ZH, JA) par mention avec agrégation par thème et par influenceur. Alerting crise en <15 minutes : notification immédiate quand le volume ou la négativité dépasse les seuils. Identification automatique des influenceurs et leaders d'opinion impactant la conversation. Dashboard e-réputation : sentiment temps réel, tendances, benchmark concurrents, scoring d'impact.

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