Datalake images médicales

Contexte

Réseau de cliniques privées (15 établissements) avec un patrimoine d'imagerie médicale massive (IRM, scanner, radio, écho) stocké localement dans chaque PACS (Picture Archiving and Communication System). Les images ne sont pas centralisées ni exploitables pour la recherche ou l'IA. Chaque établissement a son propre PACS avec des versions et configurations différentes.

Problème & Défi

Images médicales confinées dans 15 PACS locaux sans centralisation. Aucune exploitation possible pour la recherche clinique ou l'entraînement de modèles IA. Formats DICOM hétérogènes selon les modalités et les constructeurs. Anonymisation des images non industrialisée : chaque projet de recherche nécessite un travail manuel. Capacité de stockage locale saturée dans 6 établissements sur 15.

Solution & Livrables

Datalake DICOM centralisé ingérant les images de 15 PACS avec normalisation des métadonnées. Pipeline d'anonymisation automatisé conforme RGPD santé et HDS avec audit trail. Indexation intelligente : recherche d'images par pathologie, anatomie, modalité, établissement. API d'accès sécurisée pour les projets de recherche avec contrôle d'accès granulaire par étude. Base de 500K+ images annotées prête pour l'entraînement de modèles IA cliniques. 70% de composants standardisés Bomzai, 30% adaptés au contexte métier.

Technologies