Data Lake santé connectée

Contexte

Laboratoire pharmaceutique international avec des données patients issues de dispositifs médicaux connectés (montres, capteurs, implants). Ces données real-world evidence (RWE) sont dispersées dans des systèmes cloud différents selon les projets cliniques, sans vision consolidée. Le potentiel de ces données pour les études post-commercialisation est immense mais inexploité.

Problème & Défi

Données IoT santé fragmentées par projet clinique : 15+ silos sans vision consolidée. Aucune exploitation des données real-world evidence pour les études post-commercialisation. Anonymisation non industrialisée : chaque projet applique ses propres règles de dé-identification. Conformité RGPD santé non homogène entre les projets. Time-to-insight de 6 mois pour toute analyse cross-études.

Solution & Livrables

Data Lake santé connectée centralisant les données de tous les dispositifs IoT avec modèle FHIR unifié. Pipeline d'anonymisation industrialisé conforme RGPD et HDS avec audit trail complet. Analytics patient cross-études en self-service pour les équipes médicales et pharmacovigilance. Couche d'accès sécurisée avec contrôle granulaire par projet, investigateur et type de données. Fondation RWE prête pour les soumissions réglementaires (EMA, ANSM).

Technologies