Data Lake de saúde conectada

Contexto

Laboratório farmacêutico internacional com dados de pacientes provenientes de dispositivos médicos conectados (relógios, sensores, implantes). Esses dados de real-world evidence (RWE) estão dispersos em diferentes sistemas cloud conforme os projetos clínicos, sem visão consolidada. O potencial desses dados para estudos pós-comercialização é imenso mas inexplorado.

Problema & Desafio

Dados IoT de saúde fragmentados por projeto clínico: 15+ silos sem visão consolidada. Nenhuma exploração dos dados de real-world evidence para estudos pós-comercialização. Anonimização não industrializada: cada projeto aplica suas próprias regras de desidentificação. Conformidade com a LGPD de saúde não homogênea entre os projetos. Time-to-insight de 6 meses para qualquer análise cross-estudos.

Solução & Entregas

Data Lake de saúde conectada centralizando os dados de todos os dispositivos IoT com modelo FHIR unificado. Pipeline de anonimização industrializado em conformidade com LGPD e HDS com trilha de auditoria completa. Analytics de pacientes cross-estudos em self-service para as equipes médicas e de farmacovigilância. Camada de acesso segura com controle granular por projeto, investigador e tipo de dados. Base RWE pronta para as submissões regulatórias (EMA, ANSM).

Tecnologias