Data warehouse clínico

Contexto

Hospital universitário de 4.000 leitos com dados clínicos dispersos em 12 aplicativos de negócio (prontuário eletrônico, PACS, laboratório, farmácia, centro cirúrgico, emergência). Os pesquisadores clínicos precisam constituir coortes de pacientes para estudos clínicos mas devem fazê-lo manualmente consultando cada sistema separadamente. A constituição de uma coorte leva 3-4 semanas.

Problema & Desafio

Dados clínicos dispersos em 12 aplicativos sem referencial comum de pacientes. Constituição de coorte para pesquisa clínica: 3-4 semanas de trabalho manual por um bioinformata. Interoperabilidade nula entre os sistemas: cada aplicativo tem seu próprio formato e identificador de paciente. Pesquisa clínica prejudicada: o hospital universitário participa de 30% menos estudos que seus pares. Impossibilidade de implantar IA clínica por falta de dados consolidados e estruturados.

Solução & Entregas

Clinical Data Warehouse (CDW) consolidando os dados de 12 sistemas no modelo OMOP CDM. Master Patient Index (MPI) unificando os identificadores de pacientes entre sistemas com matching probabilístico. Camada de interoperabilidade FHIR para a ingestão padronizada dos dados clínicos. Ferramenta de constituição de coortes em self-service: de 3 semanas para 30 minutos. Anonimização automática dos dados para pesquisa com rastreabilidade dos acessos. Base pronta para os casos de uso de IA clínica (auxílio ao diagnóstico, jornada do paciente).

Tecnologias