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Entrepôt de données cliniques
Contexte
CHU de 4000 lits avec des données cliniques dispersées dans 12 applicatifs métier (DPI, PACS, labo, pharmacie, bloc opératoire, urgences). Les chercheurs cliniques ont besoin de constituer des cohortes de patients pour les études cliniques mais doivent le faire manuellement en interrogeant chaque système séparément. La constitution d'une cohorte prend 3-4 semaines.
Problème & Défi
Données cliniques dispersées dans 12 applicatifs sans référentiel patient commun. Constitution de cohorte pour recherche clinique : 3-4 semaines de travail manuel par un bio-informaticien. Interopérabilité nulle entre les systèmes : chaque applicatif a son propre format et identifiant patient. Recherche clinique freinée : le CHU participe à 30% d'études en moins que ses pairs. Impossibilité de déployer de l'IA clinique faute de données consolidées et structurées.
Solution & Livrables
Clinical Data Warehouse (CDW) consolidant les données de 12 applicatifs sur le modèle OMOP CDM. Master Patient Index (MPI) unifiant les identifiants patients cross-systèmes avec matching probabiliste. Couche d'interopérabilité FHIR pour l'ingestion standardisée des données cliniques. Outil de constitution de cohortes en self-service : de 3 semaines à 30 minutes. Anonymisation automatique des données pour la recherche avec traçabilité des accès. Fondation prête pour les cas d'usage IA clinique (aide au diagnostic, parcours patient).