OCR inteligente de documentos médicos

Contexto

Rede de 15 clínicas privadas tratando 500K prontuários de pacientes por ano, dos quais 60% em formato papel (cartas, laudos, receitas). A digitalização é feita por scanning com OCR básico que reconhece apenas 60% do texto, exigindo digitação manual complementar por 25 agentes de arquivo. O prazo de digitalização é de 5 dias úteis em média.

Problema & Desafio

20K dossiês em papel/mês necessitando digitalização com digitação manual complementar. OCR básico: taxa de reconhecimento de 60% em documentos médicos (escritas manuscritas, abreviações). 25 agentes de arquivamento em tempo integral para digitação complementar e verificação. Prazo de digitalização de 5 dias: o prontuário informatizado fica incompleto durante esse período. Erros de digitação: 3% dos dossiês contêm erros de atribuição de paciente ou de transcrição.

Solução & Entregas

Pipeline de OCR inteligente combinando reconhecimento óptico avançado e NLP médico para documentos impressos e manuscritos. Extração estruturada: identificação automática do tipo de documento, do paciente e dos dados médicos-chave. Integração direta ao prontuário eletrônico do paciente (PEP) com mapeamento automático dos campos. Workflow de validação por exceção: somente os documentos com baixa confiança de extração são revisados manualmente. Taxa de extração automática de 96% vs 60% com o OCR básico.

Tecnologias