Data Lake de imagens médicas

Contexto

Rede de clínicas privadas (15 unidades) com um acervo enorme de imagens médicas (ressonância, tomografia, raio-X, ultrassom) armazenado localmente em cada PACS (Picture Archiving and Communication System). As imagens não estão centralizadas nem disponíveis para pesquisa ou IA. Cada unidade tem o próprio PACS, com versões e configurações diferentes.

Problema & Desafio

Imagens médicas confinadas em 15 PACS locais sem centralização. Nenhuma exploração possível para pesquisa clínica ou treinamento de modelos de IA. Formatos DICOM heterogêneos conforme as modalidades e fabricantes. Anonimização das imagens não industrializada: cada projeto de pesquisa requer trabalho manual. Capacidade de armazenamento local esgotada em 6 dos 15 estabelecimentos.

Solução & Entregas

Datalake DICOM centralizado ingerindo as imagens de 15 PACS com normalização dos metadados. Pipeline de anonimização automatizado em conformidade com LGPD de saúde e HDS com trilha de auditoria. Indexação inteligente: busca de imagens por patologia, anatomia, modalidade, estabelecimento. API de acesso segura para os projetos de pesquisa com controle de acesso granular por estudo. Base de 500K+ imagens anotadas pronta para o treinamento de modelos de IA clínicos. 70% de componentes padronizados Bomzai, 30% adaptados ao contexto de negócio.

Tecnologias