Modernisation entrepôt de données

Contexte

Laboratoire pharmaceutique international (CA 5Md€) avec un Data Warehouse Oracle déployé il y a 12 ans. Le DWH stocke les données essais cliniques, production, commerciales et réglementaires. L'infrastructure on-premise est saturée : requêtes analytiques de plus en plus lentes, impossibilité d'ajouter de nouvelles sources, coûts de maintenance en hausse constante.

Problème & Défi

Coûts de licence Oracle doublés en 5 ans (passage à 2M€/an) avec des performances en baisse constante. Requêtes analytiques complexes prenant jusqu'à 8 heures, rendant l'analyse exploratoire impossible. Scalabilité verticale atteinte : impossible d'ajouter les données de pharmacovigilance et real-world evidence. Compétences Oracle DBA rares et coûteuses sur le marché. Incapacité à supporter les workloads ML/IA nécessaires pour les essais cliniques de nouvelle génération.

Solution & Livrables

Migration vers Snowflake avec refonte du modèle dimensionnel adapté aux spécificités pharma. Pipelines modernisés : 200+ flux migrés avec tests de non-régression automatisés. Nouveau modèle de données intégrant essais cliniques, production, commercial et pharmacovigilance. Performance : requêtes de 8h ramenées à 20 secondes grâce au compute élastique. Plan de décommissionnement Oracle progressif avec double-run de validation sur 3 mois. Système opéré et monitoré en continu par l'équipe Bomzai.

Technologies