Data quality score produits luxe

Contexte

Maison de luxe (2 500 employés, 1,5 Mds€ CA, 100 boutiques, e-commerce global). Données produits e-commerce critiques : 15 000 références avec descriptions, photos, tailles, prix, stocks. Qualité des données produits défaillante : 20% d'erreurs (descriptions manquantes, prix incorrects, photos absentes).

Problème & Défi

→ 15 000 références produits avec 20% d'erreurs : descriptions manquantes, prix incorrects, photos absentes - Taux de retour e-com de 18% → lié aux erreurs de données produits (taille, couleur, matière) → Pas de score de qualité des données produits – aucune visibilité sur les lacunes - 5 sources de données produits non synchronisées (ERP, PIM, DAM, e-com, boutiques) → Coût des retours : 8M€/an dont 50% évitables avec des données produits fiables - Référencement Google Shopping impacté - données incomplètes = visibilité tombée de 30%

Solution & Livrables

– Framework de data quality score déployé - scoring automatique de chaque fiche produit sur 12 critères – Taux de complétude produits amélioré de 80% à 98% → règles de validation automatiques – Taux de retour e-com ramené de 18% à 11% : gain de 3M€/an sur les retours évitables – Synchronisation automatisée des 5 sources de données produits – single source of truth – Dashboards data quality par catégorie et par marché : priorisation des corrections – Référencement Google Shopping amélioré de 30%, données produits conformes aux standards Opéré dans la durée avec SLA contractuels.

Technologies