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Score de qualidade de dados para produtos de luxo

DATA Luxo 3 mois
Resultado medido
Completude das fichas 98%, SEO orgânico +25%

Contexto

Maison de luxo (2.500 funcionários, 1,5 bilhão de euros de faturamento, 100 boutiques, e-commerce global). Dados de produtos e-commerce críticos: 15.000 referências com descrições, fotos, tamanhos, preços, estoques. Qualidade dos dados de produtos deficiente: 20% de erros (descrições faltantes, preços incorretos, fotos ausentes).

Problema & Desafio

15.000 referências de produtos com 20% de erros: descrições ausentes, preços incorretos, fotos faltando. Taxa de devolução e-com de 18% → ligada aos erros de dados de produtos (tamanho, cor, material). Sem score de qualidade dos dados de produtos – nenhuma visibilidade sobre as lacunas. 5 fontes de dados de produtos não sincronizadas (ERP, PIM, DAM, e-com, lojas). Custo das devoluções: 8M€/ano dos quais 50% evitáveis com dados de produtos confiáveis. Indexação no Google Shopping impactada – dados incompletos = visibilidade caiu 30%.

Solução & Entregas

– Framework de data quality score implantado - scoring automático de cada ficha de produto em 12 critérios – Taxa de completude de produtos melhorada de 80% para 98% → regras de validação automáticas – Taxa de devolução e-com reduzida de 18% para 11%: ganho de 3M€/ano em devoluções evitáveis – Sincronização automatizada das 5 fontes de dados de produtos – single source of truth – Dashboards de data quality por categoria e por mercado: priorização das correções – Indexação no Google Shopping melhorada em 30%, dados de produtos conformes aos padrões Operado de forma contínua com SLAs contratuais.

Tecnologias

Great ExpectationsPythonPIM

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