Cloud-native refactoring application data

Contexte

Société de gestion d'actifs (800 employés, 50 Mds€ sous gestion). Application data monolithique (Java + Oracle) développée il y a 10 ans. Coûts de maintenance de 1,5M€/an, 6 mois pour ajouter une fonctionnalité, performances dégradées. Projet de refactoring cloud-native.

Problème & Défi

→ Application monolithique Java/Oracle vieille de 10 ans. dette technique massive - Coûts de maintenance 1,5M€/an en hausse de 20%, budget non soutenable → Time-to-market : 6 mois pour une nouvelle fonctionnalité vs 4 semaines chez les concurrents - Performances dégradées : temps de réponse de 8s vs 2s attendues → Compétences Oracle/Java legacy rares. 3 postes non pourvus depuis 18 mois - Régulateur AMF exige des capacités de reporting en quasi temps réel – impossible avec l'architecture actuelle

Solution & Livrables

→ Refactoring cloud-native complet : monolithe décomposé en 15 microservices (Kubernetes + API Gateway) - Migration Oracle → PostgreSQL/Databricks : coûts de licence tombés de 60% → Time-to-market abaissé de 6 mois à 3 semaines - déploiement continu opérationnel - Performances x4 : temps de réponse de 8s à 1,5s : satisfaction utilisateurs → Coûts de maintenance ramenés de 40% (1,5M€ → 900K€/an) grâce au cloud-native - Reporting quasi temps réel pour l'AMF → conformité réglementaire atteinte

Technologies