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DataOps : CI/CD pour pipelines data

DATA Finance 3 mois
Résultat mesuré
-95% erreurs déploiement, release cycle de 2 semaines à 2 heures

Contexte

Asset Manager européen (AuM 25Md€) gérant 50+ pipelines de données critiques (market data, NAV, risques, compliance, reporting client). Les déploiements sont manuels : un data engineer se connecte en SSH aux serveurs de production pour déployer les modifications. Aucun test automatisé, aucun environnement de staging, aucun rollback possible. 2 incidents majeurs par mois en moyenne liés à des erreurs de déploiement.

Problème & Défi

Déploiements 100% manuels : SSH en production, copier-coller de scripts, aucune traçabilité. 0 test automatisé : les erreurs sont découvertes en production par les utilisateurs. 2 incidents majeurs par mois causés par des erreurs de déploiement (mauvaise version, configuration erronée). Cycle de release de 2 semaines minimum car chaque déploiement nécessite une fenêtre de maintenance et un plan de rollback manuel. Aucun environnement de staging : le test se fait directement en production.

Solution & Livrables

Framework DataOps complet : pipeline CI/CD avec tests unitaires, d'intégration et de qualité data automatisés. Environnements éphémères de staging créés à la volée pour chaque branche de développement. Déploiement continu : de la validation du code au déploiement en production en 2 heures. Monitoring post-déploiement avec rollback automatique en cas de régression détectée. Observabilité complète : logs centralisés, métriques de performance, alerting intelligent.

Technologies

dbtGitHub ActionsGreat ExpectationsTerraform

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