Data Quality Framework industrialisé

Contexte

Société de gestion d'actifs (AuM 15Md€) soumise à des obligations réglementaires strictes (SFDR, MIFID II, PRIIPs). Le calcul quotidien des NAV (Valeur Nette d'Actif) repose sur des données de marché provenant de 8 fournisseurs différents. Les contrôles qualité sont manuels, réalisés par une équipe de 4 personnes travaillant de 6h à 9h chaque matin pour la production NAV.

Problème & Défi

Erreurs de données récurrentes dans les NAV impactant la valorisation des fonds (3 incidents majeurs en 12 mois). Contrôles qualité 100% manuels mobilisant 4 ETP chaque matin. Aucun alerting en cas de données manquantes ou aberrantes - les erreurs sont détectées tardivement par les gérants. Incidents régulateurs à répétition coûtant en moyenne 200K€ par événement. Impossibilité de tracer l'origine d'une donnée erronée dans la chaîne de calcul.

Solution & Livrables

Framework Data Quality industrialisé avec 200+ règles métier paramétrables (complétude, cohérence, fraîcheur, plausibilité). Contrôles automatisés exécutés en continu sur les flux entrants avec scoring qualité par source. Dashboards qualité temps réel par fournisseur avec SLA monitoring. Système d'alerting intelligent avec escalade automatique selon la criticité. Lignage données complet du fournisseur au calcul NAV pour audit trail. Solution industrialisée, pas un prototype.

Technologies