Plateforme data serverless

Contexte

Fintech en hyper-croissance (150 employés, 50M€ levés). Trafic très variable : x10 en période de clôture, x20 lors des campagnes marketing. Plateforme data sur EC2 classique - coûts fixes élevés, scaling manuel, time-to-market data de 3 semaines pour chaque nouveau pipeline.

Problème & Défi

1. Infrastructure EC2 classique → coûts fixes de 180K€/an même à charge minimale 2. Scaling manuel : 2h pour provisionner les ressources lors des pics de trafic x10 3. Time-to-market data de 3 semaines par pipeline. frein à la vélocité produit - 4 data engineers passent 40% de leur temps en ops infra au lieu de développer - Pics de campagnes marketing (x20) entraînent des timeouts et pertes de données - Coût par pipeline en hausse de 30%/an sans amélioration de performance

Solution & Livrables

Plateforme data 100% serverless déployée (AWS Lambda + Glue + Athena + Step Functions) - zéro coût au repos Auto-scaling natif - absorption des pics x20 sans intervention manuelle ni timeout Time-to-market data tombé de 3 semaines à 3 jours grâce aux templates de pipelines serverless Coûts infra ramenés de 55% (180K€ → 80K€/an) grâce au modèle pay-per-use Data engineers recentrés sur la valeur : 90% du temps sur le développement vs 40% avant

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