Plataforma de dados serverless

Contexto

Fintech em hipercrescimento (150 funcionários, 50 milhões de euros captados). Tráfego muito variável: x10 em período de fechamento, x20 durante campanhas de marketing. Plataforma de dados em EC2 clássico — custos fixos elevados, scaling manual, time-to-market de dados de 3 semanas para cada novo pipeline.

Problema & Desafio

1. Infraestrutura EC2 clássica → custos fixos de 180K€/ano mesmo com carga mínima 2. Scaling manual: 2h para provisionar os recursos durante os picos de tráfego x10 3. Time-to-market data de 3 semanas por pipeline. freio à velocidade de produto - 4 data engineers gastam 40% do tempo em ops de infra ao invés de desenvolver - Picos de campanhas de marketing (x20) causam timeouts e perda de dados - Custo por pipeline em alta de 30%/ano sem melhoria de performance

Solução & Entregas

Plataforma data 100% serverless implantada (AWS Lambda + Glue + Athena + Step Functions) - custo zero em repouso Auto-scaling nativo - absorção de picos x20 sem intervenção manual nem timeout Time-to-market de dados reduzido de 3 semanas para 3 dias graças aos templates de pipelines serverless Custos de infra reduzidos em 55% (180K€ → 80K€/ano) graças ao modelo pay-per-use Data engineers refocados no valor: 90% do tempo em desenvolvimento vs 40% antes

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