Programme data banque de détail

Contexte

Banque de détail (12 000 employés, 4 Mds€ PNB, 500 agences). Programme data porté par le CDO avec sponsorship DG. Ambition : devenir une banque pilotée par la donnée en 3 ans. Budget de 8M€/an. 30 cas d'usage identifiés, plateforme data existante mais sous-exploitée.

Problème & Défi

Programme data ambitieux mais exécution laborieuse : 8 cas d'usage en production sur 30 prévus après 2 ans Plateforme data existante (Snowflake) sous-exploitée – 20% d'adoption par les 200 utilisateurs cibles Budget 8M€/an consommé à 65% en infrastructure et licences vs création de valeur Data governance absente : qualité des données référentielles estimée à 55% 500 agences sans outil data, conseillers sans insights clients en temps réel CDO sous pression : le DG attend des résultats tangibles pour le COMEX dans 6 mois

Solution & Livrables

Programme data restructuré : roadmap repriorisée avec 12 quick wins à 3 mois et 18 cas d'usage à 12 mois 20 cas d'usage data supplémentaires en service en 12 mois – 28 en production au total Adoption plateforme portée de 20% à 70% → programme de change management et formation industrialisé Data governance opérationnelle : 50 data owners, qualité données référentielles >90% Application conseiller piloté par les données opérationnelle dans 500 agences, next best action en temps réel ROI démontré au COMEX : 15M€ de valeur créée (cross-sell, rétention, efficacité opérationnelle)

Technologies