Plateforme Data Lakehouse unifiée

Contexte

Grande banque française de réseau (Top 5) exploitant plus de 15 systèmes sources hétérogènes (core banking, CRM, risques, comptabilité, RH). Les données sont dispersées entre mainframe, bases Oracle et fichiers plats. L'équipe data de 8 personnes passe 60% de son temps en réconciliation manuelle. Le CDO nouvellement nommé porte un mandat de transformation à 3 ans. L'entreprise cherche à industrialiser son approche data, pas à repartir de zéro.

Problème & Défi

Silos de données massifs entre les lignes métier (Retail, Corporate, BFI). Réconciliation manuelle entre systèmes consommant 500 JH/an. Délais de reporting réglementaire de 5 jours ouvrés, incompatibles avec les exigences BCE. Aucune vision client unifiée cross-entités. Incapacité à alimenter les modèles ML faute de données consolidées et fiables.

Solution & Livrables

Lakehouse unifié sur architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) couvrant les 15 sources. Pipelines d'ingestion temps réel et batch industrialisés avec monitoring. Catalogue de données avec 500+ datasets documentés et lignage automatisé. Framework de gouvernance avec rôles data owner/steward par domaine. Formation et transfert de compétences à l'équipe interne.

Technologies