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Digital twin usine

IA Industrie 8 mois
Résultat mesuré
Temps optimisation -60%, tests sans arrêt production

Contexte

Force de vente B2B (200 commerciaux) réalisant 1000 appels/semaine. Les managers doivent écouter des échantillons d'appels pour le coaching mais n'en couvrent que 2-3% faute de temps. La qualité des appels est très variable et l'onboarding des nouveaux commerciaux prend 4-6 mois avant d'atteindre leur quota. Le dirigeant veut des résultats mesurables, pas une phase de discovery sans fin.

Problème & Défi

Coaching commercial basé sur 2-3% des appels écoutés : non représentatif et subjectif. Variabilité de performance : les top performers convertissent 3x plus que les bottom performers. Onboarding nouveaux commerciaux : 4-6 mois vs 2 mois chez les concurrents best-in-class. Aucune identification systématique des fondations éprouvées : le savoir-faire reste dans la tête des meilleurs. Impossible de mesurer l'impact d'une formation commerciale sur la qualité des appels.

Solution & Livrables

Analyse IA de 100% des appels commerciaux : transcription Whisper + NLP sur structure, arguments et objections. Scoring qualité automatique par appel sur 15 critères (ouverture, découverte, argumentation, closing). Identification des fondations éprouvées : extraction automatique des patterns de succès des top performers. Coaching personnalisé : chaque commercial reçoit un feedback individualisé avec axes d'amélioration et exemples. Dashboard commercial : performance par commercial, évolution, corrélation qualité appel / conversion.

Technologies

PythonUnityAzure Digital TwinsIoT

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