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Digital twin de fábrica

IA Indústria 8 mois
Resultado medido
Tempo de otimização -60%, testes sem interrupção da produção

Contexto

Equipe comercial B2B (200 vendedores) realizando 1.000 chamadas/semana. Os gerentes precisam ouvir amostras de chamadas para coaching, mas cobrem apenas 2-3% por falta de tempo. A qualidade das chamadas é muito variável e o onboarding de novos vendedores leva de 4 a 6 meses antes de atingirem sua meta. O dirigente quer resultados mensuráveis, não uma fase de discovery sem fim.

Problema & Desafio

Coaching comercial baseado em 2-3% das ligações ouvidas: não representativo e subjetivo. Variabilidade de performance: os top performers convertem 3x mais que os bottom performers. Onboarding de novos vendedores: 4-6 meses vs 2 meses nos concorrentes best-in-class. Nenhuma identificação sistemática das práticas comprovadas: o know-how fica na cabeça dos melhores. Impossível medir o impacto de um treinamento comercial na qualidade das ligações.

Solução & Entregas

Análise IA de 100% das chamadas comerciais: transcrição Whisper + NLP sobre estrutura, argumentos e objeções. Scoring de qualidade automático por chamada em 15 critérios (abertura, descoberta, argumentação, fechamento). Identificação das práticas comprovadas: extração automática dos padrões de sucesso dos top performers. Coaching personalizado: cada comercial recebe um feedback individualizado com eixos de melhoria e exemplos. Dashboard comercial: performance por comercial, evolução, correlação qualidade da chamada / conversão.

Tecnologias

PythonUnityAzure Digital TwinsIoT

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