Diagnostic plateforme data existante

Contexte

Groupe industriel (3 BU, 1 200 employés, 400M€ CA). Plateforme data Snowflake déployée il y a 2 ans mais sous-performante : requêtes lentes, coûts en hausse, adoption faible. DSI suspecte des problèmes d'architecture mais manque de recul. Besoin d'un audit indépendant.

Problème & Défi

– Plateforme Snowflake déployée depuis 2 ans. adoption stagnante à 30% des utilisateurs cibles – Performances dégradées : requêtes analytiques >5min vs <30s attendues – Coûts Snowflake en hausse de 60%/an → crédits consommés 2x plus vite que prévu – Architecture data non documentée - l'architecte initial a quitté l'entreprise – Modèle de données non optimisé - 40% de duplication estimée entre les schémas – DSI ne sait pas s'il faut refondre, optimiser ou migrer vers une autre solution

Solution & Livrables

– Audit technique complet de la plateforme Snowflake réalisé en 10 jours – Diagnostic architecture : 12 problèmes critiques identifiés (warehouses surdimensionnés, clustering absent, modèle de données inadapté) – Plan d'optimisation chiffré : 45% de baisse de coûts potentielle sans perte de performance – Benchmark vs alternatives (Databricks, BigQuery) avec recommandation argumentée – Quick wins immédiats identifiés : 3 actions pour réduire les coûts de 25% en 2 semaines – Feuille de route d'optimisation 6 mois avec gouvernance FinOps intégrée Système opéré et monitoré en continu par l'équipe Bomzai.

Technologies