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Plateforme data GCP complète

CLOUD Industrie 6 mois
Résultat mesuré
Plateforme opérationnelle, 50 users formés

Contexte

Groupe industriel (5 000 employés, 1,5 Mds€ CA, 6 BU). Stratégie Google Cloud décidée au niveau groupe. Aucune plateforme data centralisée - chaque BU développe ses propres solutions BigQuery isolées. Besoin d'une plateforme data GCP groupe avec gouvernance et self-service.

Problème & Défi

- 6 projets BigQuery isolés par BU – aucune mutualisation ni gouvernance transverse - Coûts GCP non maîtrisés : 2M€/an répartis sans logique, 40% de duplication estimée - Aucun data catalog, les 200 data analysts ne savent pas quelles données existent - Time-to-insight de 6 semaines pour un nouveau tableau de bord cross-BU - Équipe data centrale de 4 personnes débordée. 80% du temps en support ad hoc - Direction générale insatisfaite : pas de reporting consolidé groupe malgré 2 ans d'investissement cloud

Solution & Livrables

– Plateforme data GCP groupe mise en production (BigQuery + Dataflow + Dataplex + Looker) avec gouvernance centralisée – Data mesh sur GCP : chaque BU dispose de son domaine data autonome avec standards communs – Data catalog Dataplex opérationnel → 200 data analysts en self-service sur les données groupe – Coûts GCP optimisés de 40% grâce à la mutualisation et au slot management BigQuery – Time-to-insight tombé de 6 semaines à 5 jours pour les dashboards cross-BU – Reporting consolidé groupe livré au COMEX → KPIs unifiés pour les 6 BU

Technologies

BigQueryDataflowVertex AITerraform

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