Optimisation réseau distribution énergie

Contexte

Distributeur d'électricité opérant 200 000 km de réseau avec un plan d'investissement de 2Md€/an pour le renouvellement et le renforcement. La priorisation des investissements est basée sur l'ancienneté des ouvrages et des règles métier empiriques. L'équipe planification (20 ingénieurs) évalue manuellement les tronçons candidats au renouvellement.

Problème & Défi

Investissements de 2Md€/an priorisés sur des critères d'ancienneté : certains ouvrages anciens fonctionnent parfaitement tandis que des ouvrages récents défaillent. Pannes réseau coûteuses : 10M€/an en maintenance corrective et indemnisation des usagers. 20 ingénieurs planification : évaluation manuelle non exhaustive des 200K km de réseau. Aucune corrélation entre investissement et baisse des pannes : le ROI des investissements réseau n'est pas mesurable. Régulateur (CRE) exige une optimisation du plan d'investissement avec justification technique.

Solution & Livrables

Modèle ML de scoring de risque par tronçon de réseau intégrant 50+ variables (ancienneté, matériau, charge, environnement, historique incidents). Priorisation des investissements par rapport risque/coût : maximiser la baisse de pannes par euro investi. Simulation de scénarios d'investissement : impact de différents plans sur la fiabilité réseau à 5-10 ans. Optimisation CAPEX : même budget mais allocation plus efficace réduisant les pannes de 25%. Dashboard planification réseau : carte de risque, plan d'investissement optimisé, KPIs fiabilité.

Technologies