Computer Vision contrôle qualité

Contexte

Usine automobile d'un équipementier Tier 1 produisant 500K pièces/jour (jantes aluminium). Le contrôle qualité visuel est assuré par 30 opérateurs travaillant en 3x8 sur les lignes de production. Le contrôle humain détecte 92% des défauts mais souffre de variabilité inter-opérateurs et de fatigue en fin de poste. Le taux de rebut est de 5% dont 1.5% détecté chez le client (réclamations constructeur automobile).

Problème & Défi

Taux de détection défauts à 92% : 8% des pièces défectueuses arrivent chez le client (constructeur automobile). Variabilité inter-opérateurs : écart de détection de 15% entre le meilleur et le moins bon opérateur. Fatigue en fin de poste : taux de détection chute de 92% à 82% en dernière heure. Réclamations constructeur : 1.5% des pièces livrées sont retournées (coût 2M€/an en rebuts + pénalités). Cadence de production limitée par le temps de contrôle visuel humain (3 secondes/pièce).

Solution & Livrables

Système de vision par ordinateur intégré en ligne de production avec caméras haute résolution et éclairage contrôlé. Modèle de détection de défauts (rayures, porosités, déformations) entraîné sur 100K+ images annotées par les experts qualité. Détection en temps réel : chaque pièce inspectée en <500ms avec un taux de détection de 99.5%. Classification automatique des défauts par type et gravité avec traçabilité complète. Dashboard qualité temps réel : taux de rebut, tendances par type de défaut, alertes dérive process. L'équipe Bomzai reste pour opérer et garantir les SLA.

Technologies