Computer Vision para controle de qualidade

Contexto

Fábrica automotiva de um fornecedor Tier 1 produzindo 500K peças/dia (rodas de alumínio). O controle de qualidade visual é realizado por 30 operadores trabalhando em 3 turnos nas linhas de produção. O controle humano detecta 92% dos defeitos mas sofre com variabilidade entre operadores e fadiga no final do turno. A taxa de refugo é de 5%, dos quais 1,5% detectados no cliente (reclamações da montadora).

Problema & Desafio

Taxa de detecção de defeitos a 92%: 8% das peças defeituosas chegam ao cliente (fabricante automotivo). Variabilidade entre operadores: diferença de detecção de 15% entre o melhor e o pior operador. Fadiga no final do turno: taxa de detecção cai de 92% para 82% na última hora. Reclamações do fabricante: 1,5% das peças entregues são devolvidas (custo de 2M€/ano em refugos + penalidades). Cadência de produção limitada pelo tempo de inspeção visual humana (3 segundos/peça).

Solução & Entregas

Sistema de visão computacional integrado na linha de produção com câmeras de alta resolução e iluminação controlada. Modelo de detecção de defeitos (riscos, porosidades, deformações) treinado em 100K+ imagens anotadas pelos especialistas em qualidade. Detecção em tempo real: cada peça inspecionada em <500ms com taxa de detecção de 99,5%. Classificação automática dos defeitos por tipo e gravidade com rastreabilidade completa. Dashboard de qualidade em tempo real: taxa de refugo, tendências por tipo de defeito, alertas de desvio de processo. A equipe Bomzai permanece para operar e garantir os SLAs.

Tecnologias