Vision IA contrôle colis logistique

Contexte

Logisticien e-commerce (3 000 employés, 800M€ CA, 8 centres de tri). Contrôle qualité des colis 100% manuel : 200 opérateurs vérifient dimensions, poids, étiquetage, dommages. Taux d'erreur de 3% entraînant 12M€/an de réclamations et retours. Cadence limitée par le contrôle humain. Le dirigeant veut des résultats mesurables, pas une phase de discovery sans fin.

Problème & Défi

1. Contrôle qualité colis 100% manuel : 200 opérateurs, cadence limitée à 800 colis/h par opérateur 2. Taux d'erreur de 3%, 12M€/an de réclamations et retours liés aux erreurs de contrôle 3. Pics saisonniers (Black Friday, Noël) ingérables – taux d'erreur monte à 6% sous la pression - Aucune traçabilité visuelle - litiges avec les expéditeurs impossibles à résoudre objectivement - Coût du contrôle manuel : 8M€/an de masse salariale dédiée - Concurrents automatisés contrôlent à 3 000 colis/h avec 0,5% d'erreur

Solution & Livrables

1. Système computer vision activée sur 8 centres de tri : contrôle automatisé dimensions, poids, étiquetage, dommages 2. Cadence de contrôle portée de 800 à 2 500 colis/h par ligne - capacité x3 3. Taux d'erreur passé de 3% à 0,8% - réclamations abaissées de 12M€ à 3,2M€/an - Traçabilité visuelle complète - photo horodatée de chaque colis pour résolution de litiges - Pics saisonniers absorbés sans erreur. scalabilité sans recrutement temporaire - 80 opérateurs réaffectés sur des tâches à plus forte valeur ajoutée Solution industrialisée, pas un prototype.

Technologies