IA de visão para controle de pacotes em logística

Contexto

Operador logístico de e-commerce (3.000 funcionários, 800 milhões de euros de faturamento, 8 centros de triagem). Controle de qualidade de pacotes 100% manual: 200 operadores verificam dimensões, peso, etiquetagem, danos. Taxa de erro de 3% gerando 12 milhões de euros/ano em reclamações e devoluções. Cadência limitada pelo controle humano. O dirigente quer resultados mensuráveis, não uma fase de discovery sem fim.

Problema & Desafio

1. Controle de qualidade de encomendas 100% manual: 200 operadores, cadência limitada a 800 encomendas/h por operador 2. Taxa de erro de 3%, 12M€/ano de reclamações e devoluções ligadas a erros de controle 3. Picos sazonais (Black Friday, Natal) ingerenciáveis – taxa de erro sobe para 6% sob pressão - Nenhuma rastreabilidade visual – litígios com os remetentes impossíveis de resolver objetivamente - Custo do controle manual: 8M€/ano de massa salarial dedicada - Concorrentes automatizados controlam 3.000 encomendas/h com 0,5% de erro

Solução & Entregas

1. Sistema de computer vision ativado em 8 centros de triagem: controle automatizado de dimensões, peso, etiquetagem, danos 2. Cadência de controle elevada de 800 para 2.500 pacotes/h por linha - capacidade x3 3. Taxa de erro reduzida de 3% para 0,8% - reclamações reduzidas de 12M€ para 3,2M€/ano - Rastreabilidade visual completa - foto com data/hora de cada pacote para resolução de litígios - Picos sazonais absorvidos sem erros. escalabilidade sem contratação temporária - 80 operadores realocados em tarefas de maior valor agregado Solução industrializada, não é um protótipo.

Tecnologias