IA para otimização de estoques multi-armazéns

Contexto

Distribuidor multicanal (15 armazéns, 3.000 funcionários, 1,5 bilhão de euros de faturamento). Estoques gerenciados por armazém com regras de reabastecimento estáticas (mín/máx). Taxa de ruptura de 8%, excesso de estoque de 25% em valor. Nenhuma otimização cross-armazéns nem consideração da sazonalidade fina.

Problema & Desafio

Taxa de ruptura de 8% → vendas perdidas estimadas em 20M€/ano. Sobreestoque de 25% em valor → 60M€ imobilizados desnecessariamente. Regras de reabastecimento min/max estáticas, nenhuma inteligência preditiva. 15 armazéns geridos em silo, transferências entre armazéns manuais e subótimas. Sazonalidade e promoções não integradas – picos de demanda sistematicamente mal antecipados. Supply chain planners gastam 70% do tempo em Excel, nenhuma ferramenta de apoio à decisão.

Solução & Entregas

Modelo ML de otimização de estoques multi-armazéns ativado (Prophet + otimização sob restrições) Taxa de ruptura reduzida de 8% para 3%. recuperação de 10M€/ano em vendas perdidas Excesso de estoque reduzido de 25% para 12%: 30M€ de capital de giro liberado em 6 meses Otimização cross-armazéns automatizada: transferências entre sites recomendadas pela IA Sazonalidade, promoções e eventos integrados → previsões com 95% de precisão Planejadores de supply chain refocados na estratégia – ferramenta de decisão em tempo real entregue e operada Resultados mensuráveis desde o primeiro mês.

Tecnologias