Bomzai › Insights › Cas clients

Data platform supply chain

DATA Industrie 6 mois
Résultat mesuré
Visibilité stock temps réel, -25% ruptures, -15% surstocks

Contexte

Manufacturier mondial (CA 15Md€) avec une supply chain couvrant 30 pays, 50 fournisseurs Tier 1, 12 usines et 200 entrepôts. Les données supply chain sont fragmentées entre l'ERP (SAP), le WMS (Manhattan), le TMS (Oracle) et des fichiers Excel échangés avec les fournisseurs. Le directeur supply chain pilote avec des tableaux Excel consolidés manuellement chaque semaine. Ambition claire : passer du pilote à l'échelle avec un partenaire engagé.

Problème & Défi

Visibilité supply chain limitée : données consolidées disponibles en J+7 au mieux, via des fichiers Excel. Stocks non optimisés : surstocks de 25% et ruptures de 8% simultanément. Aucune visibilité amont : les informations fournisseurs arrivent par email et sont ressaisies manuellement. Coût des ruptures estimé à 50M€/an en ventes perdues et pénalités clients. Incapacité à simuler des scénarios de disruption (pénurie matière, blocage port, grève).

Solution & Livrables

Data platform supply chain intégrant ERP (SAP), WMS (Manhattan), TMS (Oracle) et données fournisseurs. Ingestion temps réel des données de flux (commandes, expéditions, réceptions) via Kafka. Dashboards supply chain end-to-end : du fournisseur au client final avec alerting sur les anomalies. Visibilité stock temps réel multi-sites avec optimisation des niveaux par ML. Portail fournisseurs pour l'échange de données automatisé (prévisions, confirmations, ASN). Opéré dans la durée avec SLA contractuels.

Technologies

DatabricksSAPKafkaPower BI

Un cas similaire dans votre secteur ?

Nos experts peuvent approfondir ce thème lors d’un échange de 30 minutes.

Discuter avec un expert →