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IA générative documentation technique

IA Engineering 3 mois
Résultat mesuré
Onboarding de 3 mois à 3 semaines, docs toujours à jour

Contexte

DSI d'un grand groupe bancaire avec 2000+ pages de documentation technique (architecture, API, procédures) dont 60% est obsolète. L'onboarding d'un nouveau développeur prend 3 mois en moyenne car la documentation ne reflète pas l'état réel des systèmes. Les développeurs passent 20% de leur temps à chercher de l'information ou à demander à des collègues.

Problème & Défi

Documentation technique obsolète à 60% : les développeurs ne font plus confiance aux docs et préfèrent demander aux collègues. Onboarding nouveaux développeurs : 3 mois avant d'être productif vs 3 semaines dans les entreprises best-in-class. 20% du temps développeur passé en recherche d'information : perte de productivité de 1M€/an pour 200 développeurs. Knowledge silos : le départ d'un expert entraîne une perte de connaissance non documentée. Documentation générée manuellement : personne ne met à jour les docs car c'est perçu comme une corvée.

Solution & Livrables

Agent GenAI de documentation connecté aux repositories de code, wikis et tickets avec mise à jour automatique continue. Génération automatique de documentation à partir du code : les changements de code génèrent des mises à jour de docs. Chatbot interne : les développeurs posent des questions en langage naturel et reçoivent des réponses contextualisées avec sources. Détection automatique de documentation obsolète : alerting quand un document ne correspond plus au code. Dashboard documentation : taux de couverture, fraîcheur, questions les plus fréquentes, gaps identifiés. Résultats mesurables dès le premier mois. Co-construit avec les équipes métier - autonomie complète transférée.

Technologies

Azure OpenAILangChainGitHubConfluence

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