IA générative pour rapports actuariels

Contexte

Assureur vie (encours 30Md€) dont l'équipe actuarielle de 15 personnes produit 40 rapports actuariels par an (rapports trimestriels par fonds, rapports annuels, études spécifiques). Chaque rapport nécessite 40 heures de travail : extraction de données, calculs, rédaction, mise en forme. Les actuaires passent 70% de leur temps sur la production de rapports et 30% sur l'analyse à valeur ajoutée.

Problème & Défi

Production de 40 rapports actuariels/an × 40h = 1600h/an (soit 10 ETP mois) de travail largement répétitif. 70% du temps des actuaires consacré à la production vs 30% à l'analyse (ratio inverse de l'idéal). Risque d'erreur : 3-5 erreurs significatives par an dans les rapports, nécessitant des corrections en urgence. Délai de production : 2-3 semaines par rapport, retardant les décisions de gestion. Format et structure très standardisés : 80% du contenu est du texte template avec insertion de données.

Solution & Livrables

Pipeline de génération automatisée de rapports actuariels : extraction de données, calculs, rédaction et mise en forme. Templates IA intelligents : le texte narratif est généré par LLM à partir des données actuarielles avec style et ton calibrés. Validation humaine intégrée : l'actuaire revoit et valide le rapport généré en 2h au lieu de le rédiger en 40h. Versioning et audit trail : chaque rapport généré est traçable avec les données sources et les paramètres utilisés. Bibliothèque de commentaires types enrichie automatiquement au fil du temps. Opéré dans la durée avec SLA contractuels.

Technologies