Prédiction attrition collaborateurs

Contexte

Groupe industriel (5000 employés en production) avec un turnover de 22% sur les postes de production, bien au-dessus de la moyenne du secteur (14%). Le coût moyen de remplacement d'un opérateur (recrutement + formation + courbe d'apprentissage) est de 15K€. Les démissions sont systématiquement inattendues par le management.

Problème & Défi

Turnover à 22% vs 14% benchmark secteur, coûtant 15K€ par départ × 1100 départs/an = 16.5M€/an. Démissions non anticipées : le management est surpris dans 90% des cas. Aucun indicateur prédictif : les signaux de désengagement ne sont pas suivis. Enquêtes de satisfaction annuelles : résultats trop agrégés et trop tardifs pour agir. Pics de turnover saisonniers non anticipés désorganisant la production.

Solution & Livrables

Modèle prédictif d'attrition entraîné sur 5 ans de données RH (absentéisme, ancienneté, formation, évaluations, équipe). Scoring de risque de départ par collaborateur mis à jour mensuellement avec facteurs explicatifs. Alerting confidentiel au manager : notification quand un collaborateur entre en zone de risque avec recommandations d'action. Dashboards RH : cartographie des risques par site, équipe et profil, tendances, coût projeté du turnover. Respect de la vie privée : modèle basé uniquement sur des données professionnelles, pas de données personnelles.

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