Infrastructure as Code complète

Contexte

Grande banque systémique cherchant une plateforme data unifiée pour remplacer un patchwork de 8 outils (Hadoop, Teradata, SAS, SPSS, Tableau, Power BI, Jupyter, Spark standalone). Les coûts de licence totaux atteignent 8M€/an. L'interopérabilité entre outils est faible : les data engineers passent 40% de leur temps à transférer des données entre systèmes.

Problème & Défi

8 outils data avec 8M€/an de licences et 0 interopérabilité native. 40% du temps data engineers en transfert de données entre systèmes. Compétences fragmentées : chaque outil nécessite des profils spécialisés différents. Gouvernance impossible : aucune vue unifiée des données, des accès et des usages. 300 utilisateurs data frustrés par la complexité de l'écosystème.

Solution & Livrables

Plateforme Databricks Enterprise déployée comme socle unifié data + IA + analytics. Unity Catalog : gouvernance centralisée des données, des modèles ML et des accès pour les 300 utilisateurs. Migration progressive des 8 outils : Hadoop → Databricks (lakehouse), SAS/SPSS → ML Databricks, Tableau/PowerBI maintenus avec connecteurs. Workspaces par domaine métier : autonomie des équipes dans un cadre gouverné. Programme de formation : 300 utilisateurs formés sur 3 mois avec certifications Databricks.

Technologies