Scoring ESG automatisé par IA

Contexte

Asset Manager ESG (AuM 15Md€) spécialisé en investissement responsable avec obligation de scoring ESG sur l'ensemble du portefeuille. L'équipe ESG de 4 analystes note manuellement chaque émetteur en lisant les rapports de développement durable, les CDP et les publications sectorielles. La couverture est limitée à 500 émetteurs sur les 5000 en portefeuille.

Problème & Défi

Couverture ESG limitée à 500 émetteurs sur 5000 : 90% du portefeuille n'a pas de notation propriétaire. 4 analystes ESG saturés : 3 mois de travail annuel pour mettre à jour les 500 notations existantes. Subjectivité du scoring : 2 analystes notant le même émetteur peuvent donner des scores différents de 15%. Mid-cap et émergents non couverts : dépendance totale aux fournisseurs externes coûteux et peu précis sur ces segments. Reporting SFDR Article 9 : impossible de justifier l'éligibilité sans scoring propriétaire.

Solution & Livrables

Modèle NLP de scoring ESG automatisé analysant rapports RSE, publications CDP, données réglementaires et articles de presse. Couverture étendue de 500 à 5000 émetteurs incluant mid-cap et émergents. Méthodologie scoring structurée en 3 piliers (E, S, G) × 15 critères avec pondération paramétrable. Objectivité améliorée : scoring reproductible et auditable basé sur des données factuelles extraites des documents. Dashboard ESG par fonds : compliance SFDR, PAI, trajectoire carbone, controverses. L'équipe Bomzai reste pour opérer et garantir les SLA.

Technologies