Scoring ESG automatizado por IA

Contexto

Asset Manager ESG (AuM 15 bi€) especializado em investimento responsável com obrigação de scoring ESG sobre todo o portfólio. A equipe ESG de 4 analistas avalia manualmente cada emissor lendo relatórios de sustentabilidade, CDPs e publicações setoriais. A cobertura é limitada a 500 emissores dos 5.000 em portfólio.

Problema & Desafio

Cobertura ESG limitada a 500 emissores em 5.000: 90% do portfólio não tem avaliação proprietária. 4 analistas ESG saturados: 3 meses de trabalho anual para atualizar as 500 avaliações existentes. Subjetividade do scoring: 2 analistas avaliando o mesmo emissor podem dar scores com diferença de 15%. Mid-cap e emergentes não cobertos: dependência total de fornecedores externos caros e pouco precisos nesses segmentos. Reporting SFDR Artigo 9: impossível justificar a elegibilidade sem scoring proprietário.

Solução & Entregas

Modelo NLP de scoring ESG automatizado analisando relatórios de RSC, publicações CDP, dados regulatórios e artigos de imprensa. Cobertura ampliada de 500 para 5.000 emissores incluindo mid-cap e emergentes. Metodologia de scoring estruturada em 3 pilares (E, S, G) × 15 critérios com ponderação parametrizável. Objetividade aprimorada: scoring reprodutível e auditável baseado em dados factuais extraídos dos documentos. Dashboard ESG por fundo: conformidade SFDR, PAI, trajetória de carbono, controvérsias. A equipe Bomzai permanece para operar e garantir os SLAs.

Tecnologias