Data Vault 2.0 pour data warehouse agile

Contexte

Banque privée suisse avec un modèle de données patrimoniales rigide (schéma en étoile classique) déployé il y a 10 ans. Chaque nouvelle source de données (nouveau dépositaire, nouveau marché, nouveau type d'actif) nécessite 3 mois de développement pour adapter le modèle. L'agilité des analystes est bridée par la rigidité du DWH.

Problème & Défi

Ajout d'une nouvelle source de données : 3 mois de développement minimum pour adapter le modèle en étoile. Historisation incomplète : les modifications de données écrasent l'historique, rendant l'audit trail partiel. Modèle fragile : chaque modification risque de casser les rapports existants. Backlog de 15 sources en attente d'intégration depuis plus de 6 mois. Surcoût estimé à 800K€/an en développements d'intégration.

Solution & Livrables

Architecture Data Vault 2.0 avec séparation Hub/Link/Satellite permettant l'ajout de sources sans impact sur l'existant. Automatisation DDL : génération automatique des structures Data Vault à partir des métadonnées sources. Historisation native et complète : chaque changement de données est tracé avec horodatage. Intégration d'une nouvelle source ramenée de 3 mois à 5 jours grâce aux templates. Couche business vault et data marts pour les restitutions métier sans compromis sur la performance.

Technologies