Data Vault 2.0 para data warehouse ágil

Contexto

Banco privado suíço com um modelo de dados patrimoniais rígido (esquema estrela clássico) implantado há 10 anos. Cada nova fonte de dados (novo custodiante, novo mercado, novo tipo de ativo) exige 3 meses de desenvolvimento para adaptar o modelo. A agilidade dos analistas fica limitada pela rigidez do data warehouse.

Problema & Desafio

Adição de uma nova fonte de dados: 3 meses de desenvolvimento no mínimo para adaptar o modelo estrela. Historização incompleta: as modificações de dados sobrescrevem o histórico, tornando a trilha de auditoria parcial. Modelo frágil: cada modificação pode quebrar os relatórios existentes. Backlog de 15 fontes aguardando integração há mais de 6 meses. Sobrecusto estimado em 800K€/ano em desenvolvimentos de integração.

Solução & Entregas

Arquitetura Data Vault 2.0 com separação Hub/Link/Satellite permitindo a adição de fontes sem impacto no existente. Automatização DDL: geração automática das estruturas Data Vault a partir dos metadados das fontes. Historização nativa e completa: cada alteração de dados é rastreada com timestamp. Integração de uma nova fonte reduzida de 3 meses para 5 dias graças aos templates. Camada de business vault e data marts para as entregas de negócio sem comprometer a performance.

Tecnologias