Reconhecimento visual de peças de reposição

Contexto

Companhia aérea (70M de passageiros/ano) com oficinas de manutenção pesada (MRO) tratando 500K peças de reposição por ano. A identificação manual das peças (número de série, referência do fabricante) durante as inspeções é fonte de erros: 3% das peças são mal identificadas, gerando pedidos errados e atrasos de manutenção.

Problema & Desafio

Erros de identificação de peças: 3% ou seja 15K peças/ano mal referenciadas. Pedidos errados: 8M€/ano de custos (peças devolvidas, expedições expressas, armazenamento). Tempo de busca de referência: 10 minutos por peça em média no catálogo de 200K referências. Atrasos de manutenção ligados a erros de identificação: 200 AOG (Aircraft on Ground) evitáveis por ano. Competências raras: os técnicos experientes se aposentam levando consigo seu know-how de identificação.

Solução & Entregas

Modelo de Computer Vision para identificação de peças de reposição a partir de fotos tiradas pelos técnicos. Banco de dados visual de 200K referências com imagens multi-ângulo e variações de desgaste. Aplicativo móvel para o técnico: foto → identificação em <3 segundos com confiança e alternativas. Enriquecimento contínuo: cada validação do técnico treina o modelo para melhorar a precisão. Integração ao sistema CMMS: pedido automático da peça correta após a identificação.

Tecnologias