Análise de sentimentos em redes sociais

Contexto

Marca de luxo (joalheria) com forte exposição nas redes sociais (500 mil seguidores no Instagram, 200 mil no LinkedIn). O monitoramento de e-reputação é realizado manualmente por uma estagiária que verifica as redes todas as manhãs. Durante uma crise recente (post viral negativo), a marca só reagiu após 24h, deixando tempo para a polêmica se instalar. O cliente já teve experiências decepcionantes com consultorias tradicionais.

Problema & Desafio

Crise de e-reputação detectada após 24h: a postagem viral já tinha 50 mil compartilhamentos quando a marca reagiu. Monitoramento manual por uma estagiária: cobertura de apenas 10% das menções. Nenhuma análise sistemática do sentimento: impossível saber se a percepção global é positiva ou negativa. Sinais fracos não detectados: tendências emergentes identificadas com 2-3 meses de atraso. Impacto financeiro de uma crise não gerenciada estimado em 5-10% do faturamento no trimestre.

Solução & Entregas

Pipeline NLP de monitoramento em tempo real no Instagram, Twitter/X, LinkedIn, TikTok, fóruns e imprensa online. Análise de sentimento multilíngue (FR, EN, ZH, JA) por menção com agregação por tema e por influenciador. Alerting de crise em <15 minutos: notificação imediata quando o volume ou a negatividade ultrapassa os limites. Identificação automática dos influenciadores e formadores de opinião impactando a conversa. Dashboard de e-reputação: sentimento em tempo real, tendências, benchmark de concorrentes, scoring de impacto.

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