Observabilidade full-stack na nuvem

Contexto

Produtor de energias renováveis (800 funcionários, 500MW instalados). Infraestrutura cloud AWS multi-contas (prod, staging, dev). Nenhuma observabilidade centralizada: logs dispersos, métricas não correlacionadas, alertas ruidosos. Equipe SRE de 3 pessoas sobrecarregada por incidentes não detectados antecipadamente.

Problema & Desafio

Logs dispersos em 12 contas AWS – nenhuma visão consolidada para troubleshooting. MTTR médio de 4h pois a root cause analysis é manual e fragmentada. 60% dos incidentes descobertos pelos usuários antes da equipe SRE. Alertas ruidosos: 200 alertas/dia das quais 85% são falsos positivos. Nenhuma correlação entre métricas de infra, aplicativas e de negócio. Custo oculto estimado em 400K€/ano em tempo perdido e incidentes prolongados.

Solução & Entregas

Stack de observabilidade full-stack em produção (Datadog/Grafana) com correlação logs-métricas-traces nos 12 contas AWS Dashboard SRE em tempo real - MTTR reduzido, passando de 4h para 45min graças à root cause analysis automatizada Sistema de alerting inteligente, falsos positivos reduzidos de 85% para 12%, 90% dos incidentes detectados antes do impacto no usuário Correlação métricas de infraestrutura ↔ produção eólica → detecção proativa de desvios de performance Runbooks automatizados para os 15 cenários de incidente mais frequentes

Tecnologias